华中科技大学“智能数据存储与管理实验室”，依托华中科技大学计算机科学与技术学院“计算机外存储系统国家专业实验室”暨“信息存储系统教育部重点实验室”和武汉光电国家研究中心“信息存储功能实验室”，主要从事智能存储、智能数据管理、存储安全等方向的研究。实验室建有华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心。
实验室现有教授2人，博士生导师2人，副教授2人，博士后2人，1人入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”。目前在读全日制博士、硕士研究生60余人。实验室近年来先后主持和参与了国家发改委、科技部、教育部、工信部、国家自然科学基金委等多项科研项目，发表国内外学术期刊论文及国际学术会议论文100多篇，获得国家发明专利50余项，主持制定国家标准3项、行业标准1项，获得国家技术发明二等奖1项、省部一等奖3项、省部科技进步二等奖1项。
智能存储研究方向旨在以AI技术结合存储系统实现系统读取的高效性与稳定性，包括：
1） 智能缓存，研究片上/服务器/网络缓存的智能空间分配方法及智能缓存准入/替换/预取等策略，研究面向缓存优化的任务调度机制；
2） 智能资源调度，研究云块存储系统中的动态负载预测技术，高效支持云盘装箱、云盘调度、I/O重定向等关键应用。
3） 智能运维技术，研究机器学习赋能的磁盘/系统/数据库的故障检测/预测/根因分析技术。
4） 新型分布式存储架构，基于新存储硬件与新网络协议，研究新型分布式存储架构，服务多种上层应用，以及包括云边端协同的多存储场景。
智能数据管理研究方向旨在以AI技术结合数据管理技术实现更高效的资源利用效率，包括：
1）智能索引，研究学习型跳过索引、索引推荐、数据分区等技术，实现高效的数据查询；
2）认知存储系统，研究能够理解数据语义的单模态相似性哈希/跨模态相似性哈希，并基于相似性哈希构建新型存储系统；
3）调参技术，研究机器学习使能的数据库/文件系统性能调优/查询优化问题；
4）暗数据管理技术，研究暗数据点亮/价值评估技术。
如果你认为自己编程能力过硬，如果你想在存储领域披荆斩棘，如果你对AI的应用感到着迷，不要犹豫，这里最适合你！平台提供给你，剩下就看你的努力！说到做到的同学将有机会得到以下奖励：